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? 孫慶陽

近日，國家數據局明確將Token定名為“詞元”。詞元，是人工智能（AI）大模型處理信息的最小計價單位，用戶向AI的每一次提問，AI生成的每一段內容，其本質都是詞元的調用與運算。

數據顯示，2024年年初，國內日均詞元調用量僅約1000億，行業(yè)深陷低價“內卷”，主流模型單價普遍低至0.5—0.8厘/千詞元。截至2026年3月，我國日均詞元調用量已突破140萬億，較兩年前增長超過1000倍。阿里云、智譜、騰訊云相繼宣布上調API（應用程序編程接口）價格，部分模型漲幅超過460%。從2024年的“百模大戰(zhàn)”到2026年爆火的“養(yǎng)龍蝦”，從“殺價搶市場”到“集體提價求財”，誰將掌握AI時代的定價權？

如同工業(yè)時代的“千瓦時”或互聯網時代的“GB（吉字節(jié)）流量”，詞元讓AI服務有了清晰的“結算貨幣”。企業(yè)按實際消耗的詞元量向用戶收費，用戶也可以根據自身實際需求靈活選擇使用量。根據使用量精細化計費，大幅度降低AI的使用門檻，讓AI服務的商業(yè)化路徑變得非常清晰，也將激活整個產業(yè)鏈。

這種爆發(fā)式增長，背后是三重邏輯的疊加。

一是供需失衡，高性價比推理顯卡的產能擴張遠追不上需求爆發(fā)，“小龍蝦”類型的應用讓個人用戶也加入“算力饑餓”大軍。數據中心60%的成本是電，而能源價格持續(xù)走高，內存更是處于上漲周期。二是商業(yè)模式轉型，AI行業(yè)從燒錢搶市場逐步轉向追求可持續(xù)盈利，大模型廠商意識到詞元就是AI時代的“月活”，直接代表營收增速。同等規(guī)模的詞元調用，價格可因模型能力、服務質量不同而形成顯著差異，溢價空間與智能體水平直接掛鉤。三是價值重估，廠商們正在爭奪的不是詞元本身，而是智能時代生產力的定價權與發(fā)展話語權。

短期看，漲價壓力仍將持續(xù)。但長期而言，詞元終將走向“白菜價”。隨著半導體產能增加、模型推理效率持續(xù)提升，AI服務成本將不斷下降。詞元經濟的真正成熟，在于建立起一個像電力系統(tǒng)一樣穩(wěn)定、普惠、分層定價的智能基礎設施。

未來，誰能掌握這類新型基礎設施的定價權，誰就將成為AI時代真正的贏家。從我國市場的稟賦看，電價相對低廉、算力基建密集落地、自主可控的技術體系以及全球規(guī)模最大的應用場景，共同構筑了國內廠商的成本底盤與議價底氣。但要真正贏得定價權，就需要在3個維度持續(xù)發(fā)力：一是持續(xù)降低電力、芯片、散熱等剛性成本，從而降低單位算力成本；二是構建高黏性的開發(fā)者生態(tài)，讓詞元不只是“消耗品”，而是嵌入各行各業(yè)的生產力工具；三是推動實行分層定價機制，對通用場景堅持普惠化，對高價值任務保留溢價空間。

詞元定價權之爭，本質上是AI時代發(fā)展主動權之爭，是智能服務的“水電煤”閘門之爭。加快構建詞元經濟體系，不僅是產業(yè)高質量發(fā)展的內在要求，更是我國在全球人工智能競爭中贏得戰(zhàn)略主動的關鍵一招。唯此，才能讓詞元真正成為驅動千行百業(yè)智能化轉型的“數字血液”，助推我國AI產業(yè)乘風破浪、闊步前行。