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本報訊（記者 羅曉燕）“當前工業(yè)數(shù)據(jù)治理的滯后與薄弱，已成為制約人工智能與制造業(yè)深度融合的核心瓶頸?！苯衲耆珖鴥蓵?，全國人大代表，華工科技產業(yè)股份有限公司董事長、總裁、黨委書記馬新強帶來了“系統(tǒng)推進工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系建設 賦能制造業(yè)智能化轉型的建議”。

馬新強在調研中發(fā)現(xiàn)，工業(yè)企業(yè)在智能化轉型中普遍面臨數(shù)據(jù)孤島、標準缺失、質量參差、安全風險凸顯以及復合型人才匱乏等堵點難點?！斑@些問題單靠企業(yè)自身難以解決，亟需國家與行業(yè)層面進行系統(tǒng)性的頂層設計，為工業(yè)AI的規(guī)?；瘧脪咔鍞?shù)據(jù)障礙?！?/p>

針對上述問題，馬新強代表提出5點建議：

一是強化頂層設計，構建國家工業(yè)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略框架。建議由工業(yè)和信息化部牽頭聯(lián)合國家數(shù)據(jù)局制定《國家工業(yè)數(shù)據(jù)治理能力提升行動計劃》，完善法律與標準體系，明晰數(shù)據(jù)權屬，破除“數(shù)據(jù)孤島”的技術根源。

二是加大基礎投入，部署國家級與行業(yè)級數(shù)據(jù)基礎設施。建議依托國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系，建設“國家工業(yè)數(shù)據(jù)基礎服務平臺”，并在裝備制造、電子信息等重點行業(yè)建設“行業(yè)級工業(yè)數(shù)據(jù)共享與賦能中心”，探索數(shù)據(jù)價值共享新范式。

三是聚焦關鍵突破，組織實施技術攻關與試點示范工程。建議設立“工業(yè)數(shù)據(jù)治理與AI融合”科技專項，采用“揭榜掛帥”機制聯(lián)合攻關核心技術。同時開展“工業(yè)數(shù)據(jù)治理標桿培育”工程，打造一批全流程貫通、成效顯著的標桿工廠。

四是創(chuàng)新支持政策，優(yōu)化財稅金融與生態(tài)培育環(huán)境。他呼吁實施精準的財稅激勵，鼓勵金融機構開發(fā)“數(shù)據(jù)資產貸”等創(chuàng)新金融產品，并支持成立“工業(yè)數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新中心”，匯聚產學研用金各方資源協(xié)同發(fā)展。

五是筑牢安全底線，健全數(shù)據(jù)安全與人才保障體系。建議實施“工業(yè)數(shù)據(jù)與AI復合型人才萬人計劃”，推動高校設立交叉學科，支持校企共建實訓基地，完善新職業(yè)的技能標準和評價體系。

馬新強最后強調，數(shù)據(jù)是工業(yè)智能化的“核心原料”，數(shù)據(jù)治理能力是駕馭這股新力量的“基本功”。系統(tǒng)性地破解工業(yè)數(shù)據(jù)治理難題，是搶占全球制造業(yè)智能化競爭制高點必須打好的“前置戰(zhàn)役”。