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近日，2026中關(guān)村論壇系列活動——2026年國際“碳中和與能源智聯(lián)（CNEST）”論壇在北京舉行?；顒佑汕迦A大學牽頭主辦、清華大學碳中和研究院牽頭承辦。論壇上，多位國內(nèi)外知名專家學者圍繞碳中和與能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)型相關(guān)話題進行主旨報告分享和領(lǐng)袖圓桌討論，“碳中和與能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的理論發(fā)展”“能源轉(zhuǎn)型與碳量網(wǎng)絡(luò)技術(shù)”“能源轉(zhuǎn)型支撐技術(shù)與數(shù)智化”三個平行論壇同步開展。

作為CNEST多邊合作計劃舉辦的第二屆國際年度論壇，大會吸引了來自21個國家的480余位高校、科研機構(gòu)、企業(yè)人士以及國際組織代表參會，在去年發(fā)布《CNEST北京倡議》的基礎(chǔ)上，逐步形成“北京共識”，進一步凝練CNEST科學目標與問題、推動國際合作與成果共享，助力全球碳中和目標實現(xiàn)。

在主旨報告環(huán)節(jié)，中國科學院院士、清華大學車輛與運載學院教授歐陽明高表示，實現(xiàn)“雙碳”目標的主要途徑是能源轉(zhuǎn)型，而能源轉(zhuǎn)型主要依靠新能源，必須突破儲能、氫能、智能三大共性關(guān)鍵技術(shù)。其中，儲能是新能源革命的核心支柱，關(guān)鍵在于如何從百花齊放的儲能技術(shù)中選擇經(jīng)濟可行的主流技術(shù)；氫能是新能源革命的重要基石，關(guān)鍵在于如何實現(xiàn)綠氫的經(jīng)濟性；智能是新能源革命的共性平臺，關(guān)鍵在于如何實現(xiàn)新能源行業(yè)人工智能轉(zhuǎn)型。

諾貝爾獎獲得者、新加坡國立大學教授康斯坦丁·諾沃肖洛夫表示，功能型碳基材料是循環(huán)經(jīng)濟的理想選擇，這類材料的合成過程可減少二氧化碳排放，其諸多應用還具有節(jié)能特點，有助于可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)。他介紹了石墨烯的制備，及其在復合材料、催化、電子應用等場景中的應用，并介紹了未來AI在可持續(xù)計算方面的貢獻、神經(jīng)形態(tài)綠色計算等內(nèi)容。

香港理工大學電氣及電子工程系主任、教授鐘志勇介紹了人工智能技術(shù)如何助力傳統(tǒng)電力系統(tǒng)向智能電網(wǎng)轉(zhuǎn)型，還特別介紹了大模型、數(shù)字孿生、云邊協(xié)同智能以及數(shù)據(jù)—物理混合方法所帶來的新機遇，并對未來自主、可信的智能電網(wǎng)進行展望。

清華大學地球系統(tǒng)科學系主任、教授陳德亮指出，氣候變化正在重塑全球能源系統(tǒng)，而可再生能源的快速發(fā)展也給氣候系統(tǒng)帶來新的反饋。他探討了氣候與能源的雙向交互作用：一方面，溫度、風能、太陽輻射及水文循環(huán)的變化，正在改變可再生能源資源的可用性、波動性和可靠性，進而影響能源安全與系統(tǒng)穩(wěn)定；另一方面，大規(guī)模部署可再生能源，包括通過土地利用變化、地表性質(zhì)的改變以及與大氣之間的相互作用，可能對區(qū)域乃至局部氣候產(chǎn)生影響。他強調(diào)，需要采用綜合性方法，以支持具有韌性且充分考慮氣候因素的能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。

（清華大學供圖）