2026年,一場從“對話AI”到“行動AI”的變革正在發(fā)生。這場變革的引爆點,源于一款名為OpenClaw(龍蝦)的開源AI代理框架。OpenClaw的能力突破迅速引發(fā)產(chǎn)業(yè)界競逐,一時間,百度、阿里巴巴、騰訊、字節(jié)、智譜、月之暗面等科技巨頭密集入局。
5月份,國家網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)了《智能體規(guī)范應(yīng)用與創(chuàng)新發(fā)展實施意見》(以下簡稱《實施意見》)。自此,“智能體”發(fā)展實現(xiàn)了有規(guī)可依。
什么是智能體?為何曾經(jīng)的大模型,只會聊天、回答問題,如今智能體卻能看屏幕、點鼠標(biāo)、自動干活?智能體如何從實驗室走入工作與生活,成為賦能科研、電商、金融等千行百業(yè)的真實生產(chǎn)力?
什么是智能體?智能體因何會“自己干活”?
《實施意見》提出,“智能體是具備自主感知、記憶、決策、交互與執(zhí)行能力的智能系統(tǒng),是人工智能產(chǎn)品及服務(wù)的重要形態(tài),隨著大模型等新一代人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展,智能體正加速與網(wǎng)絡(luò)空間、物理世界深度融合,深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和社會治理模式?!?/p>
百度創(chuàng)始人李彥宏對新華網(wǎng)記者表示:“智能體出圈了,第一次,AI的主角,不是模型,而是應(yīng)用。過去幾年,競爭核心是模型能力:誰更聰明、誰更會寫、誰推理更強(qiáng)。但智能體火起來,說明用戶真正買單的不是‘你會不會’,而是‘你能不能幫我把事做完’,這標(biāo)志著AI在從聊天工具向數(shù)字員工和代理人轉(zhuǎn)變?!?/p>
“智能體出圈代表著AI的發(fā)展從模型階段走向了應(yīng)用階段,AI將以前所未有的速度向各行各業(yè)、各種職業(yè)、各類場景進(jìn)行滲透,它代表著AI的競爭從智力轉(zhuǎn)向了執(zhí)行力?!崩顝┖暾f。
在李彥宏看來,全球日活智能體數(shù)(DAA)對應(yīng)著移動互聯(lián)網(wǎng)時代通用的度量衡日活用戶數(shù)(DAU),“衡量一個平臺和生態(tài)的繁榮,更應(yīng)該看的是DAA這個指標(biāo),意味著多少Agent(智能體)在給人類干活,并交付結(jié)果。”
《實施意見》要求,“夯實技術(shù)底座,健全標(biāo)準(zhǔn)體系,降低智能體研發(fā)、適配、應(yīng)用門檻,為豐富智能體產(chǎn)品及服務(wù)奠定基礎(chǔ)。”
要形成穩(wěn)定可靠、跨系統(tǒng)協(xié)同的智能體行動閉環(huán),智能體需構(gòu)建覆蓋感知、規(guī)劃、執(zhí)行、驗證全鏈路的技術(shù)能力,在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中自主完成端到端任務(wù),而底層技術(shù)架構(gòu)的成熟為產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地提供了決定性支撐。
月之暗面(Moonshot AI)旗下Kimi相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受新華網(wǎng)采訪時介紹了智能體的“大腦”基座,Kimi形成了從基礎(chǔ)模型架構(gòu)到智能體編排系統(tǒng)的完整技術(shù)能力體系:Kimi自研了基于萬億參數(shù)稀疏混合專家(MoE)架構(gòu)的大語言模型,總參數(shù)量達(dá)1萬億,每次推理激活約320億參數(shù),配備384個細(xì)粒度領(lǐng)域?qū)<遥ㄟ^Top-8動態(tài)路由機(jī)制在保持海量知識容量的同時實現(xiàn)高效推理。模型采用MLA多頭潛在注意力機(jī)制,通過低秩矩陣分解將顯存占用降低至傳統(tǒng)架構(gòu)的1/8,并引入多Token(詞元)預(yù)測目標(biāo)提升生成效率,這為智能體執(zhí)行長程復(fù)雜任務(wù)提供了高性能的“大腦”基座。
賦能科研:從翻遍文獻(xiàn)到一鍵出報告

圖片來源:數(shù)字科技研究機(jī)構(gòu)科智咨詢研究報告
《實施意見》圍繞科學(xué)研究、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提振消費、民生福祉、社會治理等方向,提出了19個智能體典型應(yīng)用場景。在19個典型應(yīng)用場景中,科學(xué)研究被置于首位,并且強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新驅(qū)動和應(yīng)用牽引,為科研智能體的發(fā)展提供了清晰的政策支撐。
2025年7月26日,上海交通大學(xué)、深勢科技推出了通用科研智能體“SciMaster”。
“分子動力學(xué)在藥物篩選中的典型流程是怎樣的?”當(dāng)用戶提出科學(xué)問題,SciMaster可將問題拆成多個子任務(wù),全網(wǎng)及海量文獻(xiàn)檢索,整合資訊、數(shù)據(jù)、論文、專利等資料,快速生成可落地的深度調(diào)研報告。
據(jù)深勢科技首席技術(shù)官(CTO)廖若雪介紹,在生物醫(yī)藥科研領(lǐng)域,包括藥物的靶點發(fā)現(xiàn)和分子計算等,智能體能夠?qū)⒖绨悬c的研究證據(jù)整合進(jìn)知識圖譜,支持藥物研發(fā)。在新材料領(lǐng)域,包括電解液、固體電解質(zhì)有機(jī)合成等方面,也有智能體研發(fā)輔助產(chǎn)品。
據(jù)湘漢智庫研究報告,當(dāng)前智能體已深度滲透多學(xué)科科研場景,成為跨領(lǐng)域科研創(chuàng)新的核心工具,目前主要落地于材料化學(xué)、基因組生物信息、生物醫(yī)學(xué)健康等核心科研領(lǐng)域。
賦能電商:一句話下單、個性化訂制,還有“勸退功能”
“幫我點杯咖啡,不加冰”“兩份米線,其中一份加辣不要豆芽”“幫我點杯奶茶,不加糖,多放珍珠”“幫我訂去莫斯科的機(jī)票和酒店”……智能體可根據(jù)個性化需求,自動識別意圖、定位、偏好,并推薦可下單商品。
在商業(yè)領(lǐng)域,智能體正融入全流程。今年初,淘寶閃購與千問智能體完成深度打通。5月11日,千問與淘寶全面打通,標(biāo)志著全球超大規(guī)模電商平臺與智能體應(yīng)用的深度融合。
據(jù)淘寶閃購介紹,截至目前,上述合作已覆蓋全國300余個地級及以上城市和超3000個區(qū)縣,涵蓋餐飲外賣以及超市便利、生鮮蔬果、鮮花綠植、醫(yī)藥健康、手機(jī)數(shù)碼等諸多品類。
“AI正在重構(gòu)即時零售消費體驗,‘智能體+即時零售’的結(jié)合意味著即時零售從‘貨架搜索’向‘AI對話式推薦’轉(zhuǎn)型,智能體作為新入口,為平臺帶來的增量可以沉淀為長期價值。”淘寶閃購相關(guān)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人表示。
有趣的是,AI在幫忙選品時,還可能做出“勸退”動作。消費者多買、錯買的決策,AI會在過程中及時干預(yù)。比如,記者在試圖使用智能體購買“量子水杯”時,就被千問“強(qiáng)制”科普“勸退”了。

記者使用千問智能體購物測試圖
賦能金融教育:秒讀財報、梳理文獻(xiàn)
智能體還深度落地金融、教育等多元行業(yè)場景。
以前券商研究員做行業(yè)研究,得泡在海量研報、財報、新聞里,翻遍資料,2-3天才能攢出一份初稿。如今只要把研究主題丟給Kimi,它立刻自動全網(wǎng)檢索、逐頁精讀財報、提煉核心觀點,一氣呵成輸出結(jié)構(gòu)化分析草稿。原先2-3天的“苦活兒”,如今2-3小時就搞定。
在教育領(lǐng)域,文獻(xiàn)“大山”一直是高校師生的“頭號痛點”——一個研究方向動輒成百上千篇中英文文獻(xiàn)。如今只需一次對話,智能體就能一口氣讀完所有文獻(xiàn),自動完成分類歸檔、提煉核心觀點,梳理出包含研究脈絡(luò)、爭議焦點、未來方向的完整綜述框架。據(jù)Kimi合作博士生導(dǎo)師反饋,博士生過去要熬2-3周才能啃完的文獻(xiàn)梳理,現(xiàn)在1-2天就能拿出初版,內(nèi)容還更全面、更系統(tǒng),效率拉滿。
據(jù)中國通信工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)中心委員會主編的《AI智能體賦能行業(yè)決策:趨勢與實踐白皮書(2026)》,智能體正集中爆發(fā),制造、金融、政務(wù)等行業(yè)成“主戰(zhàn)場”,行業(yè)滲透率超過50%。
筑牢智能體安全防線
智能體并非完美無缺,“滿嘴跑火車”的幻覺、決策跑偏、執(zhí)行掉鏈子,是行業(yè)面對的難題。為了給智能體“糾偏”,研發(fā)端從技術(shù)上打響了“精準(zhǔn)糾錯戰(zhàn)”。
廖若雪表示:“科學(xué)場景對于事實的準(zhǔn)確性和說推理的可溯源性具有極高要求。首先,智能體的知識需要是結(jié)構(gòu)化的,而非完全依賴模型去記憶知識,我們會把科學(xué)文獻(xiàn)中的命題及推理鏈,轉(zhuǎn)化為可查詢、可校驗的知識圖譜。其次,智能體的推理過程也可以通過特定的算法進(jìn)行置信度的校驗。此外還需強(qiáng)調(diào)驗證,關(guān)鍵的科學(xué)論斷不能只由智能體自行評估,論文是可執(zhí)行的工作流,我們會真正去進(jìn)行可復(fù)現(xiàn)的計算,通過實際的運(yùn)行結(jié)果來驗證結(jié)論是否真實。”
通用場景中,智能體的核驗?zāi)芰σ苍诩訌?qiáng)。據(jù)阿里巴巴千問事業(yè)部相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,今年3月,通義千問上線了“引證”功能,內(nèi)置硬核事實復(fù)核機(jī)制。用戶問到新聞時事、政策動態(tài)這類需要“有據(jù)可查”的問題時,會發(fā)現(xiàn)回答末尾跳出一枚“引證”按鈕。點擊“引證”,智能體逐字核對關(guān)鍵信息:有權(quán)威信源背書、經(jīng)得起交叉驗證的內(nèi)容,亮綠 “蓋章可信”;來源模糊、說法矛盾或未被主流媒體證實的信息,就醒目標(biāo)紅,提示“還需再核實”。
除AI幻覺等內(nèi)容與認(rèn)知風(fēng)險,智能體還需針對數(shù)據(jù)安全、算法安全、交互安全等關(guān)鍵風(fēng)險點筑牢防線。
淘寶閃購相關(guān)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人表示,“一句話點外賣”服務(wù)流程的背后,是一套完整、閉環(huán)的流程,涉及查詢、渲染、加購、支付、數(shù)據(jù)打通等上百個細(xì)小項目。針對餐飲、零售等細(xì)分領(lǐng)域,平臺進(jìn)行了大量定向訓(xùn)練。同時,AI外賣場景的風(fēng)控還需關(guān)注模型層風(fēng)險,確保智能體安全執(zhí)行。
近日,360 AI安全研究院發(fā)布的《AI安全系列報告:智能體安全新范式——當(dāng)AI有了“手和腳”,企業(yè)安全邊界必須重建》指出,隨著智能體加速進(jìn)入企業(yè)辦公、研發(fā)、運(yùn)維、客服等核心業(yè)務(wù)場景,AI安全的核心問題正在從“生成風(fēng)險”轉(zhuǎn)向“執(zhí)行風(fēng)險”。
針對安全問題,360提出了兩條解決路徑:一是用AI加持傳統(tǒng)安全防護(hù),提高漏洞發(fā)現(xiàn)、入侵研判、樣本分析和響應(yīng)處置效率;二是讓不確定性任務(wù)在安全約束下執(zhí)行,讓智能體可以做事,但不能越界。
清華大學(xué)文科資深教授、蘇世民書院院長薛瀾認(rèn)為,《實施意見》通過設(shè)定全鏈條安全要求,特別是對關(guān)鍵領(lǐng)域和脆弱群體的重點保護(hù),系統(tǒng)性預(yù)防智能體技術(shù)濫用、決策失控等風(fēng)險,保護(hù)國家安全、公共利益和人民權(quán)益,為智能體技術(shù)在全社會規(guī)?;瘧?yīng)用建立必要的安全信任基礎(chǔ)。
智能體的崛起,既是技術(shù)迭代的必然,更是時代發(fā)展的趨勢。這不是簡單的技術(shù)升級,而是工作方式、商業(yè)邏輯、生活體驗的全面重構(gòu)。政策護(hù)航、技術(shù)成熟、場景落地,多重力量正推動智能體從行業(yè)探索走向深度賦能。
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