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5月23日，“人工智能科技倫理審查與服務(wù)”學(xué)術(shù)研討會(huì)在中國人民大學(xué)舉行。來自政策制定單位、高校、科研機(jī)構(gòu)和人工智能企業(yè)的專家學(xué)者，圍繞人工智能科技倫理審查相關(guān)議題展開深入討論，力求在跨學(xué)科交流中回應(yīng)人工智能快速發(fā)展帶來的現(xiàn)實(shí)問題，為人工智能科技倫理審查的研究與實(shí)踐探索提供新思路。

首都醫(yī)科大學(xué)醫(yī)院人文學(xué)院李筱永教授注意到，植入式神經(jīng)設(shè)備試驗(yàn)因故終止時(shí)，缺乏長期維護(hù)機(jī)制，這會(huì)嚴(yán)重?fù)p害受試者身心健康。她呼吁將目前僅停留在道德層面的“試驗(yàn)后義務(wù)”上升為法律規(guī)范，以切實(shí)保障弱勢(shì)參與者權(quán)益。北京郵電大學(xué)智能工程與自動(dòng)化學(xué)院長聘副教授李海源梳理了人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人手術(shù)自主化歷程。他認(rèn)為，人工智能可以用于醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策，倫理學(xué)研究應(yīng)密切關(guān)注人工智能在手術(shù)上的應(yīng)用倫理規(guī)則以及對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的倫理影響。

引望智能技術(shù)有限公司法務(wù)總監(jiān)王曉光將自動(dòng)駕駛作為AI典型場(chǎng)景，指出倫理審查應(yīng)跳出類似“電車難題”的抽象討論，聚焦數(shù)據(jù)合規(guī)、責(zé)任界定、安全可控等產(chǎn)業(yè)實(shí)際問題，主張以監(jiān)管沙盒等制度為技術(shù)創(chuàng)新留足空間，實(shí)現(xiàn)倫理與產(chǎn)業(yè)發(fā)展平衡。

北京大學(xué)信息管理系長聘副教授劉暢則探討了“透明度能否促進(jìn)理性信任”的問題。其研究表明，AI透明度并不提升盲目信任，而是優(yōu)化信任校準(zhǔn)；高AI素養(yǎng)人群更容易實(shí)現(xiàn)信任精準(zhǔn)匹配。她建議，倫理審查應(yīng)聚焦“認(rèn)知分流、行為轉(zhuǎn)化、信任結(jié)構(gòu)優(yōu)化”，推動(dòng)以人為中心的AI治理。

中國信息通信研究院高級(jí)經(jīng)濟(jì)師付娜指出，人工智能技術(shù)迭代速度快、顛覆性特征顯著，對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)管體系形成強(qiáng)烈沖擊，亟須構(gòu)建兼具靈活性與前瞻性的現(xiàn)代化AI倫理治理體系。她建議從三方面發(fā)力，推行敏捷柔性監(jiān)管護(hù)航創(chuàng)新，構(gòu)建政企民協(xié)同共治生態(tài)，加快標(biāo)準(zhǔn)與工具研發(fā)以夯實(shí)基礎(chǔ)。

中國人民大學(xué)法學(xué)院教授張吉豫提煉了人工智能科技倫理審查中的六對(duì)矛盾，即軟與硬、快與慢、內(nèi)與外、模糊與精準(zhǔn)、黑箱與透明、多頭與統(tǒng)籌。她指出，理想化的AI倫理治理體系應(yīng)當(dāng)是倫理、市場(chǎng)、法律、架構(gòu)四種治理路徑相結(jié)合，“以軟法為標(biāo)準(zhǔn)，以硬法為底線保障”。

會(huì)議由中國人民大學(xué)人工智能治理研究院、中國信息通信研究院科技倫理研究中心聯(lián)合主辦，中國人民大學(xué)交叉科學(xué)研究院、新時(shí)代智慧治理學(xué)科交叉中心、書院建設(shè)與管理中心協(xié)辦。