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【深瞳工作室出品】

采寫：科技日報記者張曄朱虹

策劃：趙英淑滕繼濮

農(nóng)機，與種子、耕地并稱為國家糧食安全戰(zhàn)略的“三大支撐”。

如今，這個千億級產(chǎn)業(yè)正站在轉型的十字路口。記者調(diào)研發(fā)現(xiàn)，一邊是高校院所加速攻關智能技術，頭部企業(yè)紛紛布局新能源賽道；另一邊，我國智能農(nóng)機大多仍停留在小范圍試用階段，距離大規(guī)模下田作業(yè)，還有明顯的“梗阻”。

近日發(fā)布的《中國農(nóng)機企業(yè)創(chuàng)新能力研究報告（2026）》給出了一組耐人尋味的數(shù)據(jù)：僅有16%的農(nóng)機企業(yè)擁有突破性原創(chuàng)成果。大量中小企業(yè)面臨創(chuàng)新平臺缺失、專利積累不足、國際化程度低等多重挑戰(zhàn)。

技術有了，樣機造了，為什么就是“下不了地”？從“樣機”到“真機”、從“示范”到“普及”，這道坎該怎么邁？受訪專家與企業(yè)一致認為：答案不在實驗室里。真正的突破口，在于完善學科體系、培養(yǎng)跨界人才、打通產(chǎn)學研用的“最后一公里”。

規(guī)模全球第一，但“大而不強”

在江蘇大學農(nóng)業(yè)裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院，研究員張宗毅正對著一組數(shù)據(jù)發(fā)愁。2025年全國2327家規(guī)模以上農(nóng)機企業(yè)，業(yè)務收入總額2661.89億元，同比僅增長0.47%。更讓人揪心的是，利潤總額133億元，同比下降3.40%。

“這已經(jīng)是連續(xù)第三年下降了。”張宗毅指著屏幕上的曲線圖說，“自2022年以來，農(nóng)機銷售數(shù)量和價格雙雙下跌?！?/p>

濰柴雷沃智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司的車間里，機器轟鳴，拖拉機研究院副院長張鵬正在調(diào)試一臺新款拖拉機。

“國產(chǎn)農(nóng)機解決了‘便宜、能用’的問題?！睆堸i停下手里的活，直起身說，“但在高端智能和中小型丘陵農(nóng)機方面，短板還很明顯。”

他舉了個例子：“同樣是水稻，東北和江南的生長環(huán)境、作業(yè)要求完全不一樣。套用一種收割機，行不通?！?/p>

中國工程院院士、華南農(nóng)業(yè)大學教授羅錫文在接受采訪時說得更直接：“農(nóng)機產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然不平衡、不充分?！?/p>

據(jù)江蘇大學統(tǒng)計，2025年農(nóng)機購置補貼系統(tǒng)中，銷售額達2000萬元且至少有一個品目排名行業(yè)前8的內(nèi)資企業(yè)共148家，它們的年銷售額中位數(shù)僅為5400萬元。其中，54%的企業(yè)出口為零，84%的企業(yè)沒有開發(fā)首臺（套）重大技術裝備。

“這意味著絕大多數(shù)農(nóng)機企業(yè)規(guī)模偏小、創(chuàng)新力弱?！睆堸i直言。

黑龍江省農(nóng)機化技術推廣總站研究員陳實拿出一份對比報告。他在上面寫下一個數(shù)字：340。

“這是國產(chǎn)農(nóng)機目前的平均故障間隔時間，單位是小時。”他抬起頭，“你知道意大利菲亞特40年前的平均故障間隔時間是多少嗎？350小時?！?/p>

“我們追了40年，剛追平人家起步的水平?！标悓嵎畔鹿P，“還不是全面追平。”

他翻開報告說：“國外大型聯(lián)合收割機普遍配備了測產(chǎn)系統(tǒng)和反饋調(diào)控系統(tǒng)，可根據(jù)作物長勢自動調(diào)整作業(yè)參數(shù)。而我國市售主流聯(lián)合收割機，還沒有實現(xiàn)智能化。駕馭收割機，仍然是一門高度依賴經(jīng)驗的‘手藝活’?！?/p>

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部設施園藝工程專家組原組長、江蘇大學教授毛罕平從另一個角度解釋了困境：“農(nóng)業(yè)屬于非結構化場景。作物種類多、長勢動態(tài)變化、田塊碎片化、機耕道不配套等現(xiàn)實條件，導致農(nóng)機適配性嚴重不足?！?/p>

一款成熟可靠的農(nóng)機，定型往往需要3到5年。農(nóng)機型號多、批量少，間接推高了生產(chǎn)成本，壓低了企業(yè)利潤率。

“這就是我們面臨的現(xiàn)實?！睆堸i說，“我國農(nóng)機產(chǎn)業(yè)規(guī)模全球第一，但大而不強?！?/p>

“AI+新能源”很美好，但現(xiàn)實很“骨感”

記者來到江蘇超達智能科技有限公司時，其研發(fā)生產(chǎn)總監(jiān)閆濟宇正在調(diào)試一臺混動植保機的電控系統(tǒng)。

這是一家從汽車跨界農(nóng)機的企業(yè)。閆濟宇曾經(jīng)是新能源汽車行業(yè)的技術骨干，三年前轉行做農(nóng)機。

“你看這電機、電池、電控——就是我們說的‘三電’。”閆濟宇指著工作臺上的設備說，“這些設備在汽車上已經(jīng)很成熟了，直接拿過來用，可以讓農(nóng)機研發(fā)周期縮短一半，成本降40%?！?/p>

“這算不算‘降維打擊’？”記者問。

閆濟宇笑了：“可以這么理解。傳統(tǒng)農(nóng)機的液壓系統(tǒng)，專利全在外國人手里。換成電驅動，就等于換了條賽道，我們有機會?！?/p>

江蘇沃得公司的技術負責人蔣偉俊算了筆賬：“混動比傳統(tǒng)燃油節(jié)油20%到30%，可靠性還好。更重要的是，繞開了國外的專利壁壘?！?/p>

新能源之外，人工智能是農(nóng)機進化的另一大引擎。

在技術層面，人工智能正在賦予農(nóng)機“自主思考”的能力。江蘇大學教授沈躍解釋：“傳統(tǒng)農(nóng)機是按程序作業(yè)。但農(nóng)田不是流水線，作物高矮不一、雜草稀疏不定，固定程序根本不夠用?！?/p>

那怎么辦？

“給農(nóng)機裝‘大腦’?！鄙蜍S說，“大模型、機器視覺、深度學習——讓農(nóng)機自己看、自己想、自己調(diào)?？吹讲荻嗑投鄧娝帲吹矫缦【蜕偈┓?。從‘按程序作業(yè)’到‘看長勢決策’，這是質(zhì)的變化?！?/p>

這聽起來很美好，但張鵬向記者坦陳：“我們在售的農(nóng)機都配備了行車電腦，也在跟蹤研發(fā)大模型，但國產(chǎn)混動智能農(nóng)機還沒有真正實現(xiàn)量產(chǎn)和規(guī)模應用。”

類似的困境也出現(xiàn)在更復雜的農(nóng)業(yè)機器人領域。中國工程院院士趙春江指出：“農(nóng)業(yè)采摘機器人在復雜環(huán)境下感知不精準，‘手—眼—腳—腦’協(xié)調(diào)難。背后是算法和機械臂性能的制約?！?/p>

羅錫文院士直言：“國產(chǎn)機器人能上春晚翻跟頭，能跑馬拉松，但下地干農(nóng)活——還差得遠?！?/p>

“各家企業(yè)都在觀望?！彼a充道，“農(nóng)機和汽車不一樣。汽車是改善生活，消費者有錢自然會買；農(nóng)機是干活掙錢的工具，用戶對價格非常敏感?！?/p>

一臺混動農(nóng)機比傳統(tǒng)農(nóng)機貴出幾十萬，如果加上智能模塊，成本還要漲。

疑慮未消，驗證已先行。

2025年秋，新疆棉田里，6臺國產(chǎn)混動采棉機同場“比武”。測試結果顯示采凈率、含雜率等指標均達國標。不僅如此，一位采棉機手還向記者表示：“混動安靜，一天十幾個小時在車上，穩(wěn)定比啥都重要?！?/p>

但參與測試的蔣偉俊并不興奮：“測試歸測試，讓老百姓掏錢買，還得再等等?！彼嘎?，目前混動拖拉機已實現(xiàn)小規(guī)模生產(chǎn)，今年已下線30多臺，但混動采棉機仍在測試中。

“新能源汽車上的電池、電機沒法拿來就用，可靠性和耐久性必須在農(nóng)田里反復驗證，測試三年五年是常事。”蔣偉俊說。而未來智能模塊的加入，會讓驗證周期變得更長。

加速國產(chǎn)化，但突圍受限

陳實的那份對比報告，還有更多讓人揪心的內(nèi)容?！澳憧催@個?！彼钢鴪蟾嫔系囊恍袛?shù)據(jù)，“智能農(nóng)機控制器的核心元器件，國產(chǎn)化率不到10%。”

“高壓比例閥呢？”記者問。

“全部依賴進口?！标悓嵑仙蠄蟾?，語氣沉重。

他解釋說，高壓比例閥好比智能農(nóng)機的“神經(jīng)中樞”，可以精準控制液壓油流量、壓力和方向。拖拉機自動換擋、犁具深淺調(diào)節(jié)、采棉頭升降轉速，都靠它來精確“發(fā)令”。

很多高端裝備，如300匹馬力以上的CVT無級變速拖拉機、每秒喂入量15千克的大型高效谷物聯(lián)合收獲機，國產(chǎn)化仍是空白。

“問題出在基礎材料、工藝、電子元器件上?！标悓嵰灰涣信e，“設計也有差距，材料不過關，工藝跟不上，核心元器件造不出來。一環(huán)扣一環(huán)?！?/p>

江蘇大學教授毛罕平聽到這個數(shù)據(jù)，眉頭緊鎖：“這些‘卡脖子’的部件，體積不大，能量不小。沒有它們，智能農(nóng)機就是‘瘸腿’?！?/p>

他建議：“設立國家級研發(fā)專項，一個一個攻關。農(nóng)業(yè)芯片、傳感器、控制器、高壓比例閥，哪個都不能少?！?/p>

中國工程院院士陳學庚認為，上述問題的根子在學科建設。“農(nóng)機學科長期邊緣化。”陳學庚在接受采訪時說，“全國只有35所高校開設農(nóng)業(yè)機械化本科專業(yè)，28個單位招收農(nóng)機方向研究生。人才缺口44萬?！?/p>

沈躍接過這個話題：“學科要交叉，要將農(nóng)業(yè)工程、電氣、AI、控制糅在一起。培養(yǎng)機制也要改，學校+企業(yè)+農(nóng)場，課堂搬到車間，實驗室建在田間?！?/p>

張鵬對此深有感觸?！拔覀冋幸粋€懂農(nóng)機又懂電控的工程師，太難了?！彼f，“搞機械的不懂軟件，寫代碼的不了解農(nóng)田?？缃缛瞬?，稀缺?！?/p>

沈躍告訴記者，一些設立農(nóng)業(yè)工程學科的高校，農(nóng)機專業(yè)逐漸弱化，實踐環(huán)節(jié)缺失，學生缺少下田實操、拆機裝配的真實訓練。這導致培養(yǎng)出來的人才“不懂農(nóng)、不愛農(nóng)、不會農(nóng)”，再加上農(nóng)機行業(yè)的薪資不及預期，大量畢業(yè)生流向汽車制造、智能裝備等行業(yè)。

蔣偉俊也有同感，他告訴記者，在新疆測試那6臺采棉機的時候，他們派了十幾個工程師跟車。工程師們頂著高溫，強忍暈車，持續(xù)工作?！案赊r(nóng)機，確實很累很苦。能堅持下來的人，都對這行有真感情?！笔Y偉俊感慨。

強化“五位一體”，筑牢技術底座

在農(nóng)業(yè)農(nóng)村部南京農(nóng)機化所，智能農(nóng)機裝備中心副主任夏先飛正在和團隊開會。白板上寫滿了字：技術攻關、場景適配、數(shù)據(jù)安全、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、人才支撐。

“五個方面，缺一不可。”他對團隊成員說，“智能農(nóng)機的核心價值是什么？解決人工干不了、干不好、干不快、不愿干的問題。只有讓老百姓實實在在受益，技術才有意義?！?/p>

羅錫文院士認為：“丘陵山區(qū)、經(jīng)濟作物、設施農(nóng)業(yè)——這些薄弱環(huán)節(jié)，需要小型化、輕量化、多功能的智能裝備?！?/p>

江蘇大學教授吳春篤從另一個角度切入：“農(nóng)藝要跟著農(nóng)機走，品種要跟著宜機化走?！彼嬖V記者，種植模式、株行距南北不一樣，要讓農(nóng)機通用，統(tǒng)一主要作物的種植模式，加快高標準農(nóng)田建設是前提。

數(shù)據(jù)安全是另一個容易被忽視的問題?！稗r(nóng)田數(shù)據(jù)不是小事?！绷_錫文說，AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)要和耕、種、管、收、儲全鏈條融合，但數(shù)據(jù)歸誰？怎么用？誰來管？得有一套規(guī)則。

毛罕平建議建設國家級農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，統(tǒng)一采集、標注、共享、使用的規(guī)范，同時嚴禁境外設備非法采集核心農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。夏先飛強調(diào)：“加強數(shù)據(jù)安全監(jiān)管，這條底線不能破?！?/p>

在產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面，企業(yè)期待更細致的支持政策。張鵬說：“補貼要分檔，同一種類的農(nóng)機技術水平不一樣，補貼也應該不一樣。還要支持以舊換新，鼓勵農(nóng)民嘗試新能源智能化產(chǎn)品?！标悓嵔ㄗh培育專精特新企業(yè)，打造高端裝備產(chǎn)業(yè)集群，給研發(fā)投入大的企業(yè)稅收優(yōu)惠。相關企業(yè)還建議加大優(yōu)質(zhì)農(nóng)機企業(yè)融資力度，配合知識產(chǎn)權質(zhì)押、設備融資租賃、供應鏈金融等政策，緩解融資難題。

鎮(zhèn)江經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)永興農(nóng)機合作社理事長魏巧算了筆賬：“一臺混動拖拉機價格比燃油貴太多。如果能‘以租代購’或‘按畝收費’，我們愿意試，否則只能觀望?！?/p>

人才是一切的基礎。“44萬的缺口不是小數(shù)目?！鄙蜍S說，“要有‘農(nóng)機英才計劃’，讓年輕人愿意來、留得住、干得好?！彼ㄗh提高一線人才待遇與職業(yè)認同：“搞農(nóng)機的不比搞IT的貢獻小。飯碗問題，是天大的事?！?/p>

2026年中央一號文件明確提出“拓展無人機、物聯(lián)網(wǎng)、機器人等應用場景”。無人機和機器人首次被寫入中央一號文件。

新疆的棉田里，棉苗正在生長；南通的實驗室中，閆濟宇和工程師們還在調(diào)試混動植保機的電控參數(shù)；南京的會議室內(nèi)，夏先飛在筆記本上寫下了下周的攻關計劃……

“大家都在等。”陳實說，“等技術再成熟一點，等成本再降一點，等市場再熱一點。但誰會是第一個沖出去的？”

夕陽下，鎮(zhèn)江的測試場上，蔣偉俊的混動采棉機還在跑圈。跑圈本身，就是在蓄力。

（本報記者姜靖、實習生趙林芳對此文亦有貢獻）